用AWS可以建立一个营销与推荐服务，来管理有针对性的营销活动，并为正在浏览电子商务网站的客户提供个性化的产品推荐。

为了建立这样一个服务，你必须处理非常大量来自多个数据源的数据。由此产生的客户配置文件信息必须是可用的，以完成电子商务网站对客户实时产品。

获得有关客户的评论，也可以用于管理针对特定客户群的个性化营销活动。通过AWS提供的工具，可以通过不同的渠道构建高度可扩展的推荐服务，如动态产品推荐，或对客户有针对性的电子邮件营销。

1.  Amazon ElasticMapReduce (Amazon EMR) 是运行在 AmazonElastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例组上的Hadoop框架，通过客户的购买历史和服务器的日志文件来聚合和处理用户的数据。

2.  Amazon EMR 使用 AmazonRelational Database Services (Amazon RDS)中用户和订单数据库的读服务器来计算用户资料，使用AmazonSimple Email Service (Amazon SES)给客户发送针对性的营销电邮。

3.  由电子商务网站web前端产生的日志文件存储在AmazonSimple Storage Service (Amazon S3) 中， Amazon EMR 集群使用该数据计算用户资料。

4.  Amazon EMR 集群产生的用户资料信息存储在AmazonDynamoDB, 这是一个高性能可扩展的NoSQL数据库，服务于低时延的推荐。

5.  通过AWS Elastic Beanstalk 来部署web前端所使用的推荐服务，该推荐服务使用存储在Amazon DynamoDB 中的用户信息来提供个性化推荐并展现在电子商务网站的Web 前端。

6.  营销管理应用也是通过AWS Elastic Beanstalk 来部署的，营销经理们用它来为特定用户发送有针对性的邮件。该应用从用户数据库的Amazon RDS 读服务器中 获得电子邮件的地址。

7.  Amazon SES 用来给客户发送营销邮件。Amazon SES基于可扩展技术，每年可以发送数十亿的信息。